KLASIFIKASI HASIL PREDIKSI PANEN PADI BERDASARKAN FISIOLOGIS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION

Rudi Hariyanto, Anang Aris Widodo

Abstract

Dalam prediksi hasil panen padi, Perlu keahlian khusus dalam menganalisa hasil prediksi padi menjelang masa panen dengan mempertimbangkan bayak faktor seperti: luas lahan, faktor cuaca, kondisi air, kondisi tanaman padi dan lain-lain. Akan tetapi tidak semua para petani mengetahui perhitungan dalam memprediksi hasil panen padi. Dikarena keterbatasan ilmu pengetahuan, sehingga para petani tidak bisa menafsir hasilnya bahkan memberikan harga padi yang pantas disaat-saat jelang panen. Ahli pertanian dalam hal ini mempunyai kemampuan dalam prediksi hasil panen padi saat menjelang masa panen, sains dan teknologi ini yang nantinya dijadikan sebuah sistem dalam memberikan informasi hasil prediksi panen padi. Metode inference suat mekanisme berfikir dan pola-pola penalaran yang digunakan oleh sistem untuk mencapai suatu kesimpulan. Metode ini akan menganalisa masalah tertentu dan selanjutnya akan mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik. Pada penelitian ini di terapkan metode Naive Bayes Classifier untuk memprediksi hasil panen dan mengelompokkan hasilnya, baik atau buruk

Keywords

Klasifikasi; Hasil Panen; Pendukung Keputusan; Naive Bayes

Article Metrics

Abstract view : 164 times
PDF view : 183 times

Full Text:

PDF

References

Arifianto. 2014. “Klasifikasi Stroke Berdasarkan Kelainan Patologis dengan Learning Vector Quantization”. Jurnal EECCIS Vol.8.

Daihani, DU., 2001, Komputerisasi Pengambilan Keputusan, PT Elex Media Komputindo Gramedia, Jakarta.

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.

Kusumadewi S, 2009. “Klasifikasi Status Gizi Menggunakan Naive Bayesian Classification”. CommIT, Vol. 3 No. 1 Mei 2009, hlm. 6 – 11.

Kusumadewi, S, 2003, Artifical Intelligence Teknik dan Aplikasinya, Graha Ilmu, Yogyakarta.

LaureneFausett, Fundamentals Of Neural Networks. Architectures, Algorithms, And Applications, New Jersey: Prentice-Hall, Inc, 1994.

Marlinda, Linda. (2004). Sistem Basis Data.Yogyakarta : Andi Offset.

Nurochman, Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Epilepsi dan Penanganannya Menggunakan Theorema Bayes 2013.

Sri Kusumadewi, 2009. “Klasifikasi Status Gizi Menggunakan Naive Bayesian Classification”. CommIT, Vol. 3 No. 1 Mei 2009, hlm. 6 – 11

Saptono, 2016 text classification using naive bayes updateable algorithm in sbmptn test questions evaluasi klasifikasi “TELEMATIKA, Vol. 13, No. 02, JULI, 2016, Pp. 123 – 133 ISSN 1829-667X.

T. Sujoto, S.Si., M.M.Kom, 2013, Kecerdasan Buatan, Penerbit ANDI yogjakarta.

Wahyudi Setiawan dan Sofie Ratnasari. 2014. “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mata Menggunakan Naïvebayes Classifier”. ISSN : 2407 – 1846,

Warnia Nengsih dan Ibnu Surya, Analisa Kelayakan Pembukaan Cabang Baru Bisnis Usaha dengan Menggunakan Naive Bayes Classification, Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol. 2, No. 2, Oktober 2014, 217-224

Refbacks

  • There are currently no refbacks.