Alarm Kebakaran Multisensor dengan Implementasi Fuzzy Dua Level

Hari Wahyudiono, Ponco Siwindarto, Bambang Siswojo

Abstract

Sebuah solusi deteksi kebakaran diperkenalkan dalam penelitian ini, dengan tujuan dapat membedakan sumber kebakaran  untuk mengurangi kesalahan deteksi. Sistem yang dikembangkan menerapkan metode Tsukamoto dalam membangun perangkat lunak Fuzzy dua level untuk memproses masukan deteksi sumber api dari perangkat keras multisensor. Pengujian dilakukan dengan mengamati hasil pembacaan lima sensor yang berbeda. Data dari sensor-sensor tersebut diolah oleh algoritma Fuzzy melalui komputer yang terhubung ke Mikrokontroller Arduino Mega melalui komunikasi serial. Pengamatan dilakukan ketika sistem diberikan setidaknya sebelas jenis masukan sumber api yang berbeda. Pengujian kinerja Fuzzy dilakukan dengan membandingkan Fuzzy 2 level yang telah dikembangkan dengan Fuzzy 1 level. Kemudian, sistem  diamati secara langsung apakah sistem mampu membedakan semua sumber api yang merupakan sumber kebakaran maupun yang bukan sumber kebakaran yang diujikan. Fuzzy 1 level membutuhkan 234 Rule Base sedangkan Fuzzy 2 level hanya 54 Rule Base sehingga Fuzzy 2 level lebih sederhana. Keberhasilan pembacaan deteksi kebakaran mencapai 80 persen. Hasil ini merupakan hasil paling baik dibanding dengan sistem alarm Fuzzy 1 level yang hanya mencapai 70 persen dan alarm konvensional hanya mencapai 40 persen.

Keywords

Kebakaran; Fuzzy; Tsukamoto; Multisensor; Arduino

Article Metrics

Abstract view : 105 times
PDF view : 119 times

Full Text:

PDF

References

National Fire Protection Association, “NFPA - Smoke alarms,” National Fire Protection Association, 2000. [Daring]. Tersedia pada: https://www.nfpa.org/Public-Education/Staying-safe/Safety-equipment/Smoke-alarms. [Diakses: 20-Jul-2018].

Dewan Keselamatan dan Kesehatan Kerja Nasional, Pedoman Praktis Manajemen Kebakaran. Jakarta: Dewan Keselamatan dan Kesehatan Kerja Nasional (D3KN), 2000.

N. N. Brushlinsky, M. Ahrens, S. V Sokolov, dan W. Peter, “World Fire Statistics | CTIF - International Association of Fire Services for Safer Citizens through Skilled Firefighters,” 22, 2017.

National Fire Protection Association, “NFPA Report First Revision No.1-NFPA 921-2015,” National Fire Protection Association, 2015.

Kementerian Tenaga Kerja Republik Indonesia, Keputusan Menteri Tenaga Kerja Republik Indonesia No.Kep.186/Men/1999 Tentang Unit Penanggulangan Kebakaran di Tempat Kerja. Jakarta: Kementerian Tenaga Kerja Republik Indonesia, 1999.

County Durham and Darlington Fire and Rescue Service, “False Alarm Incident Statistics,” 2019. [Daring]. Tersedia pada: https://www.ddfire.gov.uk/false-alarm-incident-statistics. [Diakses: 13-Jun-2018].

R. Francisko, “Piala Dunia 2018: Skuat Swedia Dipaksa Tinggalkan Hotel?,” Indosport Bola Internasional, 2018. [Daring]. Tersedia pada: https://www.indosport.com/sepakbola/20180709/piala-dunia-2018-skuat-swedia-dipaksa-tinggalkan-hotel. [Diakses: 13-Jun-2018].

S. Garcia-Jimenez, A. Jurio, M. Pagola, L. De Miguel, E. Barrenechea, dan H. Bustince, “Forest fire detection: A fuzzy system approach based on overlap indices,” Applied Soft Computing Journal, vol. 52, hal. 834–842, 2017.

D. Zhang, X. Ma, dan A. Chang, “Design of Gas fire-extinguishing control panel based on multi-sensor information fusion,” in 2011 International Conference on Multimedia Technology, ICMT 2011, 2011, hal. 6299–6302.

X. Hu dan X. Wang, “Application of fuzzy data fusion in multi-sensor fire monitoring,” in Proceedings - 2012 International Symposium on Instrumentation and Measurement, Sensor Network and Automation, IMSNA 2012, 2012, vol. 1, hal. 157–159.

S. Kusumadewi dan H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

A. Suharjono, L. N. Rahayu, dan R. Afwah, “Aplikasi Sensor Flow Water Untuk Mengukur Penggunaan Air Pelanggan Secara Digital Serta Pengiriman Data Secara Otomatis,” Teknik Elektro, Politeknik negeri Semarang, vol. 13, no. 1, hal. 7–12, 2015.

U. Z. Jovanovic, I. D. Jovanovic, A. Z. Petrusic, Z. M. Petrusic, dan D. D. Mancic, “Low-cost wireless dust monitoring system,” in 2013 11th International Conference on Telecommunications in Modern Satellite, Cable and Broadcasting Services, TELSIKS 2013, 2013, vol. 2, hal. 635–638.

Sharp Corporation, “Sharp Compact Optical Dust Sensor - GP2Y1010AU0F Datasheet.” Sharp Corporation, 2006.

C. Liu, W. Ren, B. Zhang, dan C. Lv, “The application of soil temperature measurement by LM35 temperature sensors,” in Proceedings of 2011 International Conference on Electronic and Mechanical Engineering and Information Technology, EMEIT 2011, 2011, vol. 4, hal. 1825–1828.

T. A. Jones dan P. T. Walsh, “Flammable gas detection - The role of the platinum metals,” Platinum Metals Review, vol. 32, no. 2, hal. 50–60, 1988.

A. Oktorizal, “Studi Sensor Gas Berbasis Surface Acoustic Wave untuk Penerapan pada Sistem Identifikasi Gas,” Padang, 2010.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.