Model Intelligent Agent Untuk Membantu Peran Psikolog Dalam Proses Interpretasi Jawaban Tes

Azizah Fatmawati

Abstract

Cat adalah suatu zat yang digunakan untuk melapisi suatu substrat atau suatu permukaan objek. Pelapisan dengan cat berfungsi untuk melindungi, memperindah hingga menambah nilai dari suatu barang. Banyaknya jenis cat yang beredar dipasaran membuat masyarakat kesulitan dalam menentukan cat yang akan digunakan. Kesalahan dalam pemilihan cat dapat menyebabkan ketahanan dari lapisan cat yang tidak dapat bertahan lama. Sehingga pengguna harus mengeluarkan biaya yang lebih besar lagi. Dari permasalahan tersebut diperlukan suatu alat bantu atau suatu aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk membantu dalam pemilihan cat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighted Product (WP) adalah metode yang dapat digunakan dalam pemilihan cat. Dalam setiap metode diperlukan kriteria-kriteria sebagai dasar dalam pemilihan cat. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah ketahanan, harga, fitur dan daya sebar cat. Dari hasil pehitungan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) didapatkan akurasi sebesar 95.38% dan metode Weighted Product (WP) didapatkan akurasi sebesar 96.92%.

Keywords

SAW; WP; sistem pendukung keputusan;

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF view : 0 times

Full Text:

PDF

References

B. M. Susanto and E. S. Jullev Atmadji, “Analisa Dan Penerapan Metode Single Exponentian Smoothing Dan Multi Agent Sistem Pada Prediksi Penjualan,” J. Ilm. Inov., vol. 16, no. 3, pp. 128–133, 2017, doi: 10.25047/jii.v16i3.307.

P. Chyan, “Arsitektur Multi-Agent untuk Integrasi Informasi Terdistribusi dengan Domain Spesifik,” Pelita Inform. Budi Darma, vol. 16, pp. 234–239, 2017.

A. Rosenfeld, N. Agmon, O. Maksimov, and S. Kraus, “Intelligent Agent Supporting Human–Multi-Robot Team Collaboration,” Artif. Intell., vol. 252, no. August, pp. 211–231, 2017, doi: 10.1016/j.artint.2017.08.005.

R. Akbar and M. Mukhtar, “Perancangan E-Tracer Study berbasis Sistem Cerdas,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 9, no. 1, pp. 8–12, 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i1.631.

D. S. Al-Azzawy and S. A. Diwan, “Design of Intelligent Agent Based Management Security System for E-Government,” J. AL-Qadisiyah Comput. Sci. Math., vol. 9, no. 2, pp. 131–142, 2017.

A. B. Osmond and Suhono Harso Supangkat, “Platform dan Pemodelan Kerjasama Multi Agen untuk Layanan Pengiriman Barang,” J. Sist. Cerdas, vol. 2, no. 1, pp. 22–34, 2019, doi: 10.37396/jsc.v2i1.15.

A. N. Putri and A. V. Crissano, “Fuzzy Controller Application For Player Movement On 3D Engine Games Based Smart Agent,” Transformatika, vol. 15, no. 1, pp. 53–59, 2017.

H. Haryanto, A. Kardianawati, and U. Rosyidah, “Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan Kewirausahaan,” Techno.Com, vol. 16, no. 3, pp. 325–336, 2017, doi: 10.33633/tc.v16i3.1493.

S. Wijayanti, A. Nurhuda, and R. Andrea, “Edugame ‘Etam-Tainment’ Pembelajaran Bahasa Kutai dengan Shuffle Random dan Agen Cerdas,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 3, pp. 302–307, 2018, doi: 10.22146/jnteti.v7i3.439.

A. Nurhuda and R. Andrea, “Penerapan Decision Tree Dalam Agen Cerdas ‘Unda Anak Pintar’ Permainan Edukasi Muatan Lokal Bahasa Banjar,” J. Ilm. Matrik, vol. 22, no. 2, pp. 147–152, 2020, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v22i2.986.

D. Setiawan and R. Roestam, “Analisa Dan Perancangan Website Tes Psikologi ( Study Kasus Fakultas Kedokteran Dan Ilmu Kesehatan Universitas Negeri Jambi ),” J. Manaj. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 345–360, 2017.

A. S. Jati, Kusrini, and H. Al Fatta, “Pengembangan Prototype Tes Psikologi Perencanaan Karir Siswa SMA Prototype Development of Career Planing Psychological Test,” Citec J., vol. 5, no. 1, pp. 58–70, 2018.

U. Nurhasan, D. Suryani, and E. Larasati Amalia, “Sistem Cerdas Tes Kepribadian Kraepelin,” Teknol. Inf. Teor. Konsep, dan Implementasi J. Ilm., vol. 8, no. 2, pp. 2086–2989, 2017.

V. Amrizal, “Penerapan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (Tf-Idf) Dan Cosine Similarity Pada Sistem Temu Kembali Informasi Untuk Mengetahui Syarah Hadits Berbasis Web (Studi Kasus: Hadits Shahih Bukhari-Muslim),” J. Tek. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 149–164, 2018, doi: 10.15408/jti.v11i2.8623.

S. Ur Rehman, A. Nadeem, and M. Sindhu, “Towards Automated Testing of Multi-agent Systems using Prometheus Design Models,” Int. Arab J. Inf. Technol., vol. 16, no. 1, pp. 54–65, 2019.

V. Sugiarto, F. Ramdani, and F. Bachtiar, “Modeling Agent-Oriented Methodologies for Landslide Management,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, p. 193, 2019, doi: 10.25126/jitecs.201942129.

K. E. Ehimwenma, “Design and Analysis of a Multi-Agent E-Learning System Using Prometheus Design Tool.,” Int. J. Artif. Intell., vol. 9, no. 4, pp. 31–45, 2020, doi: DOI: 10.11591/ijai.v8.i1.pp31-45.

J. Larioui and A. El Byed, “Multi-Agent System Architecture Oriented Prometheus Methodology Design For Multi-Modal Transportation,” Int. J. Emerg. Trends Eng. Res., vol. 8, no. 5, pp. 2118–2125, 2020, doi: 10.30534/ijeter/2020/105852020.

A. J. Ratnakumar and S. Balakrishnan, “Design of Multi-Agent Based Systems for Entrusted Communication Using Jade,” Taga J., vol. 14, pp. 766–774, 2018.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.