STUDI KOMPARASI FUNGSI KEANGGOTAAN BERBEDA PADA FUZZY MAMDANI UNTUK KASUS PENYIRAMAN AIR OTOMATIS
DOI:
https://doi.org/10.31328/ciastech.v2i1.1128Keywords:
fungsi keanggotaan, fuzzy mamdani, penyiraman air otomatisAbstract
Penggunaan teknologi mikrokontroler dan logika fuzzy sebagai solusi penentuan jumlah dan waktu penyiraman yang tepat dapat menghindarkan kematian tanaman dan pembusukan akar. Artikel ini bertujuan meneliti dan menelaah karakter fungsi keanggotaan pada fuzzy Mamdani. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa fungsi keanggotaan Gaussian terbukti memiliki selisih rata-rata yang rendah yaitu 0,2 bila dibandingkan hasil percobaan nyata.References
Ali, O. A. M., Ali, A. Y., & Sumait, B. S. (2015). Comparison between the Effects of Different Types of Membership Functions on Fuzzy Logic Controller Performance. International Journal of Emerging Engineering Research and Technology, 3(3), 76–83.
Arif, C., Setiawan, B. I., & Mizoguchi, M. (2014). Penentuan Kelembaban Tanah Optimum Untuk Budidaya Padi Sawah SRI ( System Of Rice Intensification ) Menggunakan Algoritma Genetika. Jurnal Irigasi, 9(1), 29–40.
Armentaria, J. (2018). Rancang Bangun Sistem Penyiram Tanaman Otomatis Menggunakan Metode Fuzzy Logic. Skripsi.
Christen, E., Ayars, J., Hornbuckle, J., & Hickey, M. (2006). Technology and practice for irrigation in vegetables.
Fauziah, R., Susila, A. D., & Sulistyono, E. (2016). Budidaya Bawang Merah pada Lahan Kering Menggunakan Irigasi Sprinkler pada berbagai Volume dan Frekuensi. Jurnal Hortikultura Indonesia, 7(1), 1–8.
Harliana, P., & Rahim, R. (2017). Comparative Analysis of Membership Function on Mamdani Fuzzy Inference System for Decision Making Comparative Analysis of Membership Function on Mamdani Fuzzy Inference System for Decision Making. Journal of Physics: Conference Series PAPER.
Kasiran. (2006). Teknologi Irigasi Tetes “RO Drip †Untuk Budidaya Tanaman Sayuran. Jurnal Sains Dan Teknologi Indonesia, 8(1), 26–30.
Kurniawan, B. A. (2016). Alat Penyiram Tanaman Otomatis Dengan Logika Fuzzy Berbasis ATMEGA16. E-JPTE-Jurnal Elektronik Pendidikan Teknik Elektronika, 5(1), 1–8.
Mamoria, P., & Raj, D. (2016). Comparison of Mamdani Fuzzy Inference System for Multiple Membership Functions. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing, 9, 26–30. https://doi.org/10.5815/ijigsp.2016.09.04
Pranata, T., Irawan, B., & Ilhamsyah. (2015). Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Mikrokontroler. Coding Jurnal Komputer Dan Aplikasi, 3(2), 11–22.
Pratama, S. A. (2018). Rancang Bangun Penyiraman Air Otomatis dan Proteksi Hama Tanaman Menggunakan Fuzzy Logic Control. Skripsi.
Saha, S., Bhattacharya, S., & Konar, A. (2016). Comparison between Type-1 Fuzzy Membership Functions for Sign Language Applications.
Salokhe, V. M., Babel, M. S., & Tantau, H. J. (2005). Water requirement of drip irrigated tomatoes grown in greenhouse in tropical environment. Agricultural Water Management, 71(3), 225–242.
Sofwan, A. (2005). Penerapan Fuzzy Logic Pada Sistem Pengaturan Jumlah Air Berdasarkan Suhu dan KelembabanBABAN. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, C89–C93.
Topaloglu, F., & Pehlivan, H. (2018). Analysis of the Effects of Different Fuzzy Membership Functions for Wind Power Plant Installation Parameters, 6–11.
Upadhyay, A., Kotyan, S., Tripathi, S., & Yadav, S. (2019). Analysis and Comparison of Different Fuzzy Inference Systems used in Decision Making for Secondary Users in Cognitive Radio Network. Wireless Personal Communications, 104(3), 1175–1208.
Wang, C. (2015). A Study of Membership Functions on Mamdani-Type Fuzzy Inference System for Industrial. Theses. Lehigh University.
Yanto, H., Tusi, A., & Triyono, S. (2014). The Application of Drip Irrigation System on Cauliflower in A Green House. Jurnal Teknik Pertanian Lampung, 3(2), 141–154.
