ANALISIS SENTIMEN PADA BULETIN MENGGUNAKAN ALGORITME DBSCAN
DOI:
https://doi.org/10.31328/ciastech.v0i0.3337Keywords:
Buletin, DBSCAN, Literasi, Text MiningAbstract
Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer (APTIKOM) mengembangkan media yang memuat informasi dan teknologi bentuk media online yaitu Buletin. Informasi yang disampaikan pada Buletin membahas mengenai big data, kemajuan teknologi dan lain – lain. Kalimat yang terkandung dalam Buletin dapat berupa kalimat positif, negatif maupun netral. Penggunaan kata dalam menyusun kalimat dapat memengaruhi informasi yang disampaikan. Oleh karena itu, penyusunan kalimat perlu diperhatikan agar dapat meminimalkan kesalahan maksud dan tujuan. Penyusunan kalimat dapat diawali dengan pemilihan kata, pengelompokkan kata, dan melakukan klasifikasi sentimen. Proses pemeriksaan dokumen dapat dilakukan dengan algoritme DBSCAN. Algoritme DBSCAN dapat melakukan clustering dalam menentukan noise yang terdapat di dalam dokumen. Penelitian magazine bertujuan melakukan pemeriksaan kata negatif, positif dan netral. Selain itu, bertujuan untuk melakukan pencarian intisari yang terdapat dalam dokumen. Tahapan diawali dengan proses TF IDF untuk klasifikasi dan DBSCAN untuk clustering. Selanjutnya, hasil yang diperoleh akan dievaluasi dengan Sum of Square Error (SSE) dan pemeriksaan ketepatan cluster meggunakan Silhouette. Hasil evaluasi algoritma menunjukkan perbandingan nilai masing – masing cluster. Lalu, hasil evaluasi akan diperiksa dengan silhouette yang menunjukkan ketepatan cluster.References
Evita Devega. (2017, Oktober) Kominfo. [Online]. Https://Www.Kominfo.Go.Id/Content/Detail/10862/Teknologi-Masyarakat-Indonesia-Malas-Baca-Tapi-Cerewet-Di-Medsos/0/Sorotan_Media
H Richard Gail, Sidney L Hantler, And Dkk, "Method And Apparatus For Automatic Detection Of Spelling Errors In One Or More Documents," 2016.
Nurulhuda Zainuddin, Ali Selamat, And Roliana Ibrahim, "Hybrid Sentiment Classification On Twitter Aspect-Based Sentiment Analysis," Crossmark, 2018.
M Reza Faisal, Seri Belajar Pemrograman: Pengenalan Bahasa Pemrograman R. Banjarmasin, 2016.
Vaddadi Vasudha Rani And K Sandhya Rani, "Twitter Streaming And Analysis Through R," Indian Journal Of Science And Technology, 2016.
Yuping Jin, "Development Of Word Cloud Generator Software Based On Python," Elsevier, 2017.
Windy Rohalidyawati, Rita Rahmawati, And Mustafid , "Segmentasi Pelanggan E-Moneydengan Menggunakan Algoritma Dbscan (Density Based Spatial Clustering Applications With Noise)Di Provinsi Dki Jakarta," Jurnal Gaussian, 2020.
Muhammad Tanzil Furqon And Lailil Muflikhah, "Clustering The Potential Risk Of Tsunami Using Density-Based Spatial Clustering Of Application With Noise (Dbscan)," Journal Of Environmental Engineering & Sustainable Technology, P. 8, 2016.
(2019) Unesco. [Online]. Https://En.Unesco.Org/Themes/Literacy
H Richard Gail, Sidney L Hantler, And Dkk, "Method And Apparatus For Automatic".
Richard Gail, Sidney L Hantler, And Meir M Laker, "Method And Apparatus For Automatic Detection Of Spelling Errors In One Or More Documents ," United States Patent, 2016.
Feri Sulianta, Literasi Digital, Riset, Perkembangannya & Perspektif Social Studies. Bandung, 2020.
Devi Putri Isnarwaty And Irhamah, "Text Clustering Pada Akun Twitter Layanan Ekspedisi Jne, J&T, Dan Pos Indonesia Menggunakan Metode Density-Based Spatial Clustering Of Applications With Noise (Dbscan) Dan K-Means," Jurnal Sains Dan Seni Its, 2019.
