PENGENALAN CITRA WAJAH GURU MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM
DOI:
https://doi.org/10.31328/ciastech.v0i0.3338Keywords:
algoritma local binary parttern histogram, face recognition, haarcascadeAbstract
Perkembangan ilmu dan teknologi terus berkembang pesat untuk memenuhi kebutuhan manusia, khususnya dalam bidang computer vision dapat dimanfaatkan untuk citra wajah seseorang. Ruangan guru perlu dikontrol akses pengawasan ruangan melalui penereapan teknologi pengenalan wajah. Kontrol Pengawasan ini untuk menghindari pihak tidak bertanggung jawab dan menjaga kenyamanan guru. proses pengenalan wajah guru butuh memerlukan data yang banyak dalam melatih sistem pengenalan wajah. Permasalahan yang paling utama dalam pengenalan wajah membutuhkan direktori seperti wajah guru. Untuk algoritma yang digunakan dalam sistem pengenalan citra wajah adalah Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan proses dataset yang memakai algoritma haarcascade, pengenalan wajah menggunakan satu foto untuk setiap orang dan sistem ini sanggup mengidentifikasi wajah guru dan tingkatkan akurasi wajah. Hasil dari penelitian ini yang telah didapatkan yaitu berupa pengawasan di ruangan guru dapat dikendalikan menggunakan citra wajah guru dalam proses pengenalan sistem secara real time dengan memunculkan nama dan ke akurasian wajah hingga 60% dan sistem ini dibuat menggunakan python.References
Al-Aidid, S. and Pamungkas, D. (2018) ‘Sistem Pengenalan Wajah dengan Algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram’, Jurnal Rekayasa Elektrika, 14(1), pp. 62–67. doi: 10.17529/jre.v14i1.9799.
Dawson-Howe, K. (2014) ‘A Practical Introduction to Computer Vision with OpenCV’, p. 234.
Wibawa, K. S. et al. (2017) ‘Prototipe Deteksi Dan Pengenalan Wajah Pada Sistem Monitoring Dan Kontrol Visual Keamanan Rumah’, pp.
Wibowo, A. W. et al. (2020) ‘Pendeteksian dan Pengenalan Wajah Pada Foto Secara Real Time Dengan Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram’, JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan), Vol. 9 No., pp. 6 – 11.
Alam, H., Saleh, K. and Pane, K. J. B. (2020) ‘Pengenalan Wajah Secara Real-Time Menggunakan Algoritma LBPH Pada Raspiberry PI’, RELE (Rekayasa Elektrikal dan Energi) : Jurnal Teknik Elektro, 2(2), pp. 95–100. doi: 10.30596/rele.v2i2.4471.
Santoso, H. and Harjoko, A. (2013) ‘Haar Cascade Classifier dan Algoritma Adaboost untuk Deteksi Banyak Wajah dalam Ruang Kelas’, Jurnal Teknologi AKPRIND, pp. 108–115.
Jusia, P. A., Informatika, T. and Jones, V. (2016) ‘Face Recognition Menggunakan Metode Algoritma Viola Jones Dalam Penerapan Computer Vision’, 11(1), pp. 663–675.
Piarsa, I. and Hisamuddin, R. (2012) ‘Sistem Verifikasi Online Menggunakan Biometrika Wajah’, Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 9(1).
Informatika, J. P. et al. (2019) ‘Implementasi Metode Bidirectional Associative Memory Pada Absensi Berbasis Identifikasi Wajah ( Studi Kasus : Mts Zending Islam Indonesia Medan )’, 8, pp. 108–111.
Suprianto, D. (2013) ‘Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time’, Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time dengan Adaboost, Eigenface PCA & MySQL, 7(2), pp. 179–184.
