PERAMALAN PENJUALAN AQILA FROZEN FOOD MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT WINTER KATA
DOI:
https://doi.org/10.31328/ciastech.v5i1.4371Keywords:
Frozen Food, Holt winter ForecastingAbstract
Aqila Frozen food berdiri pada tahun 2019 dan berlokasi di Jalan Serayu, Kota Malang. Aqila Frozen food adalah perusahaan yang fokus memasarkan dan menjual nugget, bakso, lumpia, sosis, tempura, cireng, martabak mini, risoles, roti  maryam dan kebab mini. Makanan beku Aqila merupakan produk penjualan yang mengalami pasang surut setiap bulannya, sehingga tidak jarang hasil produksi tidak sesuai dengan hasil penjualan. Lebih jauh lagi, hal ini mengakibatkan pembelian yang tidak stabil setiap bulannya atau tidak disesuaikan  dengan perkiraan penjualan setiap  bulan berikutnya karena tidak menggunakan sistem prediksi. Menurut Jay Heizer dan Barry Render, peramalan  adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian  di  masa  depan.  Peramalan  dapat  dilakukan  dengan melibatkan data historis dan memproyeksikannya ke masa mendatang dengan menggunakan suatu bentuk model matematis Terhadap pengembangan masa depan Seperti dalam penjualan Makanan, perkembangan dimasa depan yang akan datang ialah suatu hal yang harus  dipikirkan  oleh  perusahaan  yang  bersangkutan.  Melihat keadaan persaingan penjualan semakin ketat  maka perlu dipelajari bagaimana agar target penjualan dapat meningkat.dengan menggunakan metode exponential smoothing holt winter adalah metode yang popular digunakan dalam peramalan karena memiliki kinerja  yang  bai.  Metode  ini  memiliki  nilai  parameter  dan memepunyai pengaruh ynag besar bagi peramaln. Oleh karena itu perlu  adanya  sistem  yang  dapat  meramalkan  penjualan  setiap bulannya, sehingga dapat diketahui keperluan bahan baku yang digunakan,. Melihat dari latar belakang masalah ini, maka penulis melakukan penelitian ini diharapkan dapat membantu aqila frozen food dengan judul “Peramalan Penjualan Aqila frozen food menggunakan metode holt winterâ€.References
D. R. Setiawan and R. Arief, “Aplikasi Peramalan Stok Penjualan Mukena Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,†Pros. Semin. Nas. Sains dan …, pp. 123–141, 2021, [Online]. Available:https://ejurnal.itats.ac.id/sntekpan/article/view/2236%0Ahttps://ejurnal.itats.ac.id/sntekpan/ article/viewFile/2236/1910.
R. Laisouw and H. Hamka, “Peramalan penjualan roti kenari arjuns bakery di Kota TernateProvinsi Maluku Utara,†Agrikan J. Agribisnis Perikan., vol. 6, no. 2, p. 28, 2013, doi:10.29239/j.agrikan.6.2.28-32.
T. Lengkey, L. Kawet, and I. Palandeng, “Perencanaan Produksi Produk Kecap Dan Saos Pada Cv. Fani Jaya,†J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 2, no. 3, pp. 1614–1621, 2014.
M. Muryati, “Analisis Peramalan Penjualan Usaha Ardyla Bakery Di Muara Bulian,†J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, vol. 17, no. 3, pp. 259–269, 2017.
V. Batista, “Perencanaan Produksi dan Pengendalian Bahan Baku Pada CV. Jojomix,†J. Untan Pontianak, pp. 76–81, 2007, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/view/.
D. Z. Hamidi, “Analisis Jumlah Kebutuhan Dosen Tetap Di Perguruan Tinggi,†J. Ekon., vol. 3, no. March, pp. 10–18, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.stiepgri.ac.id/index.php/ekonomak/article/view/47.
“Analisis Peramalan..., Maeskahar Akbar, Fakultas Teknik 2019,†vol. 18, no. 2, p. 2019, 2018
N. Nurhamidah, N. Nusyirwan, and A. Faisol, “Forecasting Seasonal Time Series Data Using the Holt-Winters Exponential Smoothing Method of Additive Models,†J. Mat. Integr., vol. 16, no. 2, p. 151, 2020, doi: 10.24198/jmi.v16.n2.29293.151-157.
B. Haq, Mirajul; Perveen, Khalida; Amin, “Karya Ilmiah Karya Ilmiah,†Forman J. Econ. Stud., vol. 13, no. Icmi, pp. 83–103, 2017, [Online]. Available: https://web.s.ebscohost.com/abstract?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=cra wler&jrnl=1990391X&AN=128769404&h=t7kscmFgvsQ8IalcENDsCVDk7gA3wHfpez3zCuCP iWhxffmsT4fErDf%2BA4v7OMyX8Curr9BPbJSiiQ6XpRGaTw%3D%3D&crl=c&resultNs=Adm inWebAuth&resultLocal=.
B. A. Iii and M. Penelitian, “BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Desain Penelitian Desain penelitian ini adalah,†pp. 27–34, 2017.
H. In, E. T. Herdiani, and A. K. Jaya, “Pemulusan Eksponensial dengan Metode Holt Winter Additive Damped,†2015, [Online]. Available: https://dl023.pdfslide.tips/dlv2/0688de7de95326385c44f47a38139e15addad79ff9ddf023e43b9c415d2dff66893513404cf0dd1b200e61606071cf3ad4b5158fa9a9a525a2cf0541667ce e7cf41ulWMYfDHmAr8caUg+ZDd1Ez6enz2TQHAZCSEz67n1amkwsTC29vzxZu00W2MBR7q yPGfh+yg6fsW41g4uvpVbDIr7b3.
N. Chamid, M. A. Yaqin, and N. Izzah, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Model Dengan Menggunakan Metode Time Series,†NJCA (Nusantara J. Comput. Its Appl., vol. 2, no. 1, 2018, doi: 10.36564/njca.v2i2.29.
I. Marina and D. A. Lestari, “Pentingnya Data Deret Waktu dalam Melakukan Perencanaan Produksi (The Importance of Time Series Data in Production Planning),†Semin. Nas. Multi Disiplin Ilmu dan Call Pap., no. 2011, pp. 582–589, 2017, [Online]. Available: https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sendi_u/article/view/5087.
