OPTIMISASI PENEMPATAN NODESENSOR PADA WIRELESS SENSOR NETWORK
DOI:
https://doi.org/10.31328/ciastech.v1i1.663Keywords:
WSN, Nodesensor, Firefly Algorithm, Coverage area, DayaAbstract
Wireless Sensor Network (WSN) merupkan salah satuteknologi komunikasi yang menggunakan prosesor sederhana, komsumsi daya rendah dan fleksibel. Namun padapenerapannya WSN diperlukan penempatan nodesensor yang optimal pada suatu area agar didapatkan coverage area yang terluas dan konsumsi daya yang terendah karena penyebaran nodesensor secara acak dapat menyebabkan adanya blank spot dan konsumsi daya yang tidak dijamin efisien untuk mencapai cakupan yang diperlukan. Oleh karena itu, dilakukan simulasi penempatan nodesensor dengan menggunakan Firefly Algorithm pada program aplikasi MATLAB dari kondisi penempatan lokasi yang acak hingga penempatan yang optimal. Hasil simulasi optimisasi penempatan nodesensor menggunakan Firefly Algorithmpada luas area 50x50m2 dengan 30 nodesensor terjadi peningkatan coverageReferences
A. B. K. Rijal, P. Kristalina, dan T. B. Santoso, (2011).Simulasi Komunikasi Multihop pada jaringan sensor nirkabel menggunakan algoritma H-LEACH, EEPIS Final Proj.,2011.
G. Anastasi, M. Conti, M. Di Francesco, dan A. Passarella, (2009).Energy conservation in wireless sensor networks: A survey, Ad Hoc Netw., vol. 7, no. 3, hal. 537–568.
H. Setiawan, L. H. Hanafi, dan K. R. Prilianti, (2015).Implementasi Algoritma Kunang-Kunang Untuk Penjadwalan Mata Kuliah di Universitas Ma Chung, J. Buana Inform., vol. 6, no. 4.
I. M. Erwin, B. Sugiarto, dan I. Sakti, (2010). Rancang bangun sistem monitoring kualitas udara menggunakan teknologi wireless sensor network (WSN), INKOM J., vol. 3, no. 1–2, hal. 90–96,.
M. Buettner, G. V. Yee, E. Anderson, dan R. Han, (2006). X-MAC: a short preamble MAC protocol for duty-cycled wireless sensor networks,in Proceedings of the 4th international conference on Embedded networked sensor systems, 2006, hal. 307–320.
S. Lukasik dan S. Zak, (2009). Firefly Algorithm for Continuous Constrained optimization Tasks.,in ICCCI, 2009, hal. 97–106. S. Bina Rahayu, (2011). Analisa Kinerja dan Simulasi Coverage Wireless Sensor Network dengan Sum of Weighted Cost Function Genetic Algorithm, EEPIS Final Proj.,2011.
T. Firnandes, S. K. Risandriya, dan K. Kamarudin, (2013). Aplikasi Wireless Sensor Network (WSN) Berbasis Radio Frequency (RF) dan SMS Alert GSM, J. Integrasi, vol. 5, no. 1, hal. 53–60.
X.-S. Yang, (2009).Firefly algorithms for multimodal optimization,†in International symposium on stochastic algorithms, 2009, hal. 169–178.
