IMPLEMENTASI TEKNOLOGI IOT UNTUK PENINGKATAN PRODUKTIVITAS BUDIDAYA LOBSTER DI RAJ ORGANIK KOTA MALANG
DOI:
https://doi.org/10.31328/js.v7i2.6498Keywords:
budidaya lobster, efisiensi operasional, internet of things, produktivitas, teknologi iotAbstract
Teknologi Internet of Things (IoT) memiliki potensi besar dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional di sektor akuakultur, termasuk budidaya lobster. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi IoT guna meningkatkan produktivitas budidaya lobster di CV. RAJ Organik, Kota Malang. Implementasi teknologi dilakukan melalui empat tahapan utama, yaitu sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, dan pendampingan serta evaluasi. Tahap sosialisasi bertujuan untuk memberikan pemahaman dasar tentang teknologi IoT kepada 20 peserta yang terlibat. Pada tahap pelatihan, peserta dilatih untuk mengoperasikan perangkat IoT, seperti sensor suhu, pH, dan oksigen terlarut, yang dipasang di kolam budidaya lobster. Penerapan teknologi dilakukan dengan memasang perangkat IoT di kolam, yang memungkinkan pemantauan kualitas air secara real-time. Tahap pendampingan dilaksanakan untuk memastikan bahwa para peserta mampu mengoperasikan teknologi ini secara mandiri, serta untuk menyelesaikan masalah teknis yang mungkin muncul selama penggunaan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan produktivitas lobster sebesar 20% dan pengurangan biaya operasional sebesar 10%. Selain itu, terjadi peningkatan pemahaman peserta terkait teknologi IoT, dari 50% sebelum kegiatan sosialisasi menjadi 85% setelahnya. Sebanyak 87% peserta berhasil mengoperasikan perangkat IoT dengan baik dan mandiri. Kesimpulannya, teknologi IoT terbukti efektif dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional budidaya lobster di CV. RAJ Organik, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut di sektor akuakultur lainnyaReferences
Bera, A., Mandal, A. & Chatterjee, M., 2019. IoT-based real-time water quality monitoring system for aquaculture. Journal of Water Resources and Protection, 11(2), pp.1-10. doi:10.4236/jwarp.2019.112002.
Kumar, N., Rajkumar, R. & Singh, K., 2020. IoT-based automated fish farm management system. Journal of Aquaculture Research & Development, 11(4), pp.2-11. doi:10.4172/2155-9546.1000577.
Mahmud, S., Rahman, M. H. & Rahman, M., 2019. Application of IoT for monitoring aquaculture environment. Journal of Aquaculture Research and Development, 10(5), pp.601-612. doi:10.4172/2155-9546.1000601.
Mandal, S., Singh, V. & Patel, N., 2020. IoT applications in smart aquaculture: A systematic review. Aquaculture, 531, p.734736. doi:10.1016/j.aquaculture.2020.734736.
Patil, P. S., Khedikar, P. V. & Pawar, D. V., 2021. IoT-based smart monitoring system for aquaculture. International Journal of Engineering Research and Technology, 10(6), pp.1118-1123. doi:10.17577/IJERTV10IS060464.
Rahman, M., Islam, T. & Mahmud, S., 2021. Enhancing fish farming efficiency through IoT: A case study. Computers and Electronics in Agriculture, 185, p.106173. doi:10.1016/j.compag.2021.106173.
Yusof, M. F., Harun, A. N. & Hassan, S., 2020. IoT-based smart aquaculture system for shrimp farming. International Journal of Smart Home, 14(2), pp.34-45. doi:10.14257/ijsh.2020.14.2.03.
Zhang, X., Liu, Q. & Wang, J., 2021. Reducing operational costs in aquaculture through IoT-enabled real-time monitoring systems. Journal of Environmental Monitoring and Assessment, 193(7), pp.462-478. doi:10.1007/s10661-021-09213-9.
Zhang, Z., Li, W. & Chen, Y., 2020. IoT and AI for smart aquaculture: A review of technologies. Aquaculture Research, 51(12), pp.5123-5135. doi:10.1111/are.14761.
Zhou, C. & Xie, Y., 2020. IoT in aquaculture: Towards building sustainable fisheries. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 28, p.100389. doi:10.1016/j.suscom.2020.100389.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
