Segmentasi Citra Iris Mata Menggunakan Metode Otsu Thresholding

Authors

  • Muslim Alamsyah Program Studi Teknik Informatika Universitas Merdeka Pasuruan

DOI:

https://doi.org/10.31328/jointecs.v4i1.1001

Keywords:

Citra iris mata, otsu, segmentasi,

Abstract

Iridologi  atau  yang  biasa  disebut  sebagai  diagnosis  iris  adalah  suatu  metode  kedokteran  yang  menyatakan bahwa tiap bagian pada tubuh manusia dapat direpresentasikan dengan wilayah yang terdapat pada iris mata (bagian yang berwarna pada pupil) dan dapat mengetahui seseorang yang telah mengalami gejala penyakit. Untuk menentukan gejala suatu penyakit yang diderita pasien pada umumnya akan dilakukan tes laboratorium, dimana tes ini cukup mahal dan terkadang menimbulkan luka serta hasilnya pun terkadang lama untuk diketahui, metode sebelumnya mampu melakukan segmentasi citra iris mata tapi sulit untuk pengambilan fokus iris mata yang akurat dan nilai tingkat pada akurasi  karena antara sklera, iris mata dan pupil masih jadi satu. Oleh karena itu, pada penelitian ini mengimplementasikan segmentasi tiga kelas menggunakan metode otsu thresholding, metode otsu merupakan metode pencarian ambang batas atau treshold otomatis yang baik kemudian menggunakan metode tiga kelas dengan menentukan foreground, TBD (To Be Determinand) dan background. Metode ini mampu melakukan segmentasi citra iris mata dengan baik yaitu dengan akurasi 99.07 % dan nilai Area Under Curve (AUC) pada kurva relaive operating characteristic (ROC) sebesar 99.07 %.

References

A. Razak and H. Lardiman, “Teknik Iridologi dan Kinesiologi Sebagai Alternatif Mengatasi Masalah Stres Disekolah Sebagai Akibat Pemanasan Global,†2013.

M. A. Sander, “Apendisitis Akut : ‘Bagaimana Seharusnya dokter Umum dan Perawat Dapat Mengenali Tanda Dan Geala Lebih Dini Penyakit Ini ?’â€

R. Yana Simamora, H. Hasan, and M. Rizka, “DETEKSI KELEMAHAN IRIDOLOGI MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HEBB RULE.â€

T. K. Handini Arga Damar Rani, Endang Supriyati1, “Dasar-Dasar Analisa Iridologi.â€

E. A. S. Sahid Nur Afrizal1, “Pengenalan Dasar Iris Mata Menggunakan Metode Template Matching Dengan Library Opencv.â€

A. M.-J. STIMA and U. 2016, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penentuan Jurusan Bahasa Mandarin German Dan Prancis,†Jurnal.Unma.Ac.Id, 2004.

A. T. R. I. Utami, P. S. Informatika, F. Komunikasi, D. A. N. Informatika, and U. M. Surakarta, “Implementasi metode otsu thresholding untuk segmentasi citra daun,†2017.

I. A. Muwakhid and D. Nurdiyah, “Otsu Method For Image Finish Segmentation With Components of Hue Saturation Value,†vol. 15, no. 2, pp. 67–73, 2018.

Downloads

Published

2019-07-12

Issue

Vol. 4 No. 1 (2019)

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

Hak Cipta :

Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.

  1. Penulis mengakui bahwa JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
  2. Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif  dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE);

Lisensi :

JOINTECS diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.

This work is Under licensed

Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)