Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining
DOI:
https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1243Keywords:
ISPA, metode forward chaining, sistem pakar, diagnosa penyakit, berbasis web,Abstract
Salah satu penyakit yang sering dianggap remeh oleh sebagian masyarakat adalah penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA). Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) adalah penyakit saluran pernafasan atas atau bawah, biasanya menular dan dapat menimbulkan berbagai spektrum penyakit yang berkisar dari penyakit tanpa gejala dan infeksi ringan sampai penyakit yang parah dan mematikan. Penyakit ISPA merupakan salah satu penyakit yang harus diperhatikan oleh masyarakat luas karena dapat menyebabkan kematian, terutama pada anak-anak dan balita. Berdasarkan pertimbangan tersebut maka diperlukanlah sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit ISPA berbasis web dengan metode forward chaining. Sistem pakar ini dibuat dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Penelitian ini bertujuan agar dapat membantu masyarakat untuk mendiagnosis penyakit ISPA berdasarkan gejala-gejala yang diderita. Manfaat dari pembuatan penelitian ini adalah agar masyarakat yang menderita penyakit ISPA dapat terbantu dan dapat ditangani dengan cepat dan tepat . Hasil dari pengujian validitas aplikasi, sistem pakar ini memiliki nilai keakuratan sistem sebesar 94% dari 100 data uji.References
A. M. Alfatah, R. Arifudin, and M. A. Muslim, “Implementation of Decision Tree and Dempster Shafer on Expert System for Lung Disease Diagnosis,†Sci. J. Informatics, vol. 5, no. 1, p. 57, 2018, doi: 10.15294/sji.v5i1.13440.
B. Sasangka and A. Witanti, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut Pada Anak Menggunakan Teorema Bayes,†JMAI (Jurnal Multimed. Artif. Intell., vol. 3, no. 2, pp. 45–51, 2019, doi: 10.26486/jmai.v3i2.83.
I. Wahyuni and C. Kusumawati, “Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan pada Anak Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor,†Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri, vol. 1, no. 2, pp. 427–434, 2017.
L. Septiana, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android,†None, vol. 13, no. 2, pp. 1–7, 2016.
M. Marlina, W. Saputra, B. Mulyadi, B. Hayati, and J. Jaroji, “Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ispa berbasis speech recognition menggunakan metode naive bayes classifier,†Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 1, pp. 58–70, 2017, doi: 10.31849/digitalzone.v8i1.629.
M. Septiani and S. J. Kuryanti, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Saluran Pernapasan pada Anak,†vol. 2, no. April 2018, pp. 23–27, 2019.
Ramadiani, N. Aini, H. R. Hatta, F. Agus, Z. Ariffin, and Azainil, “Certain factor analysis for extra pulmonary tuberculosis diagnosis,†Int. Conf. Electr. Eng. Comput. Sci. Informatics, vol. 2017-Decem, no. September, pp. 19–21, 2017, doi: 10.1109/EECSI.2017.8239098.
W. Supartini and H. Hindarto, “Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dalam Mendiagnosa Dini Penyakit Tuberkulosis Di Jawa Timur,†Kinetik, vol. 1, no. 3, p. 147, 2016, doi: 10.22219/kinetik.v1i3.123.
R. Rusdiansyah, S. Setiawan, and M. Badrul, “Diabetes Mellitus Diagnosis Expert System With Web-Based Forward Chaining,†SinkrOn, vol. 3, no. 2, p. 61, 2019, doi: 10.33395/sinkron.v3i2.10055.
J. Sundari et al., “Expert System to Detect Human’s Skin Diseases Using Forward Chaining Method Based on Web Mobile,†MATEC Web Conf., vol. 218, pp. 1–7, 2018, doi: 10.1051/matecconf/201821802015.
I. A. Wisky and D. Akhiyar, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tulang Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining,†J. Sains dan Teknol. J. Keilmuan dan Apl. Teknol. Ind., vol. 19, no. 1, p. 46, 2019, doi: 10.36275/stsp.v19i1.126.
R. I. Samsudin, “Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining,†Sistemasi, vol. 7, no. 1, pp. 30–37, 2018.
Aditiawarman, H. Nasution, and Tursina, “Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Mata Berbasis Android,†J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 57–61, 2017.
B. F. Yanto, I. Werdiningsih, and E. Purwanti, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,†J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 1, p. 61, 2017, doi: 10.20473/jisebi.3.1.61-67.
H. Mustaifidah and V. A. N. Fatimah, “Knowledge Representation and Forward Chaining in the Diagnosis of Fungal Skin Diseases,†Adv. Sci. Lett., vol. 24, no. 1, pp. 103–107, 2018, doi: 10.1166/asl.2018.11932.
G. Taubmann, H. Jones, and H. D. Rudolph, “Investigation of the ν1-2ν2 fermi diad of OF2 by means of IR-MW double resonance,†J. Mol. Struct., vol. 97, no. C, pp. 285–288, 1983, doi: 10.1016/0022-2860(83)90204-1.
B. H. Hayadi, Sistem Pakar. Yogyakarta: Deepublish, 2016.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi
Hak Cipta :
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
- Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif  dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE);
Lisensi :
JOINTECS diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.
This work is Under licensed
Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)