Pemanfaatan Neural Network Perceptron Pada Pengenalan Pola Karakter

Authors

  • Kukuh Yudhistiro Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang

DOI:

https://doi.org/10.31328/jointecs.v2i2.472

Abstract

Berbagai metode pada jaringan syaraf tiruan telah diterapkan dengan menggunakan algoritma Perceptron. Algoritma Perceptron dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola karakter yang dapat dilatih perceptron untuk mengenalinya. Algoritma perceptron adalah algoritma dalam jaringan syaraf tiruan yang mencakup jaringan syaraf tiruan.

References

Siang, Jong Jek. Jaringan Saraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan Matlab. Yogyakarta: 2005

Haykin, S., Neural Networks, a Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1994

Demuth, H., Beale, M., Neural Network Toolbox, For Use with MATLAB, The MathWorks, 2001

Stephens, Rod., Visual Basic 2005 Programmer’s Reference, Wiley Publishing, Indianapolis: 2005

F. Rosenblatt, Principles of Neurodynamics, Spartan, 1962.

Cover Vol 2 No 2

Downloads

Published

2017-08-25

Issue

Vol. 2 No. 2 (2017)

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

Hak Cipta :

Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.

  1. Penulis mengakui bahwa JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
  2. Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif  dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE);

Lisensi :

JOINTECS diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.

This work is Under licensed

Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)