Penerapan Data Mining untuk Mengetahui Minat Siswa pada Pelajaran Matematika menggunakan Metode K-Means Clustering

Authors

  • Siti Nur Arofah Teknik Informatika, Universitas Widyagama Malang
  • Fitri Marisa Teknik Informatika, Universitas Widyagama Malang

DOI:

https://doi.org/10.31328/jointecs.v3i2.787

Keywords:

Matematika, Nilai Tugas, Nilai Ulangan Harian (UH) dan Nilai Ujian Akhir Semeter (UAS), Clustering, K-Means

Abstract

Matematika merupakan salah satu disiplin ilmu, yang dapat meningkatkan kemampuan berpikir, dan berargumentasi. Minat merupakan suatu keadaan di mana seseorang mempunyai perhatian terhadap sesuatu dan disertai keinginan untuk mengetahui dan mempelajari maupun membuktikannya lebih lanjut. Permasalahan pada penelitian ini bagaimana mengetahui minat siswa pada mata pelajaran matematika dengan menggunakan Teknik data mining dengan metode Clustering menggunakan Algoritma K-Means. Pengujian pada penelitian ini, peneliti menggunakan data Nilai Tugas, Nilai Ulangan Harian (UH) dan Nilai Ujian Akhir Semeter (UAS) siswa untuk mengetahui minat siswa terhadap mata pelajaran matematika. Hasil clustering dengan menggunakan algoritma k-means memperlihatkan bahawa 45 siswa memiliki minat tinggi pada mata pelajaran matematika, 48 siswa memiliki minat sedang dan 29 siswa memiliki minat rendah pada mata pelajaran matematika.

References

W. Zhang, “A Brief Analysis of the Key Technologies and Applications of Educational Data Mining on Online Learning Platform,†pp. 83–86, 2018.

A. L. A. Jd, “A Data Mining Application on Moving Object Data,†no. Ddl, pp. 91–95, 2016.

V. K. Deepa, “Rapid Development of Applications in Data Mining,†pp. 1–4, 2013.

R. Q. V. D. W. D. Xvlqj, P. Dv, H. Vhwwlqjv, and D. U. H. H. Shulhqflqj, “6khhqd $qjud 6dfklq $kxmd,†pp. 387–391, 2017.

Z. Feng and Y. Zhu, “A Survey on Trajectory Data Mining : Techniques and Applications,†vol. 3536, no. APRIL, pp. 1–11, 2016.

Q. U. Zhiming, “Application of Information Technology in Enterprise E-Commerce Based on Grey Relational Clustering and Data Mining,†no. 0, pp. 2–5.

S. Mathew and J. T. Abraham, “APPLICATION OF DATA MINING IN HIGHER SECONDARY DIRECTORATE OF KERALA,†pp. 1–5, 1990.

H. Erol, “Classification Performances Of Data Mining Clustering Algorithms For Remotely Sensed Multispectral Image Data,†pp. 1–4, 2018.

C. Bandirali et al., “Research on the Application of Data Mining Technology in Campus Card System,†2018 32nd Int. Conf. Adv. Inf. Netw. Appl. Work., vol. 3536, no. APRIL, pp. 387–391, 2017.

C. Bandirali et al., “Parallel Primitives for Vendor-Agnostic Implementation of Big Data Mining Algorithms,†2018 32nd Int. Conf. Adv. Inf. Netw. Appl. Work., pp. 396–401, 2018.

Downloads

Published

2018-12-29

Issue

Vol. 3 No. 2 (2018)

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

Hak Cipta :

Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.

  1. Penulis mengakui bahwa JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
  2. Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif  dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE);

Lisensi :

JOINTECS diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.

This work is Under licensed

Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)