Ekstraksi Ciri Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix Untuk Identifikasi Sel Darah Putih

Authors

  • Anwar Siswanto Universitas Ahmad Dahlan
  • Abdul Fadlil Universitas Ahmad Dahlan
  • Anton Yudhana Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1334

Keywords:

GLCM, ekstraksi ciri, identifikasi, sel darah putih, warna HSV,

Abstract

Dalam tubuh manusia terkandung darah, terdiri dari komponen selular dan non selular, salah satu komponen selular adalah sel darah putih. Darah didistribusikan melalui pembuluh darah dari jantung ke seluruh tubuh. Sistem ini berfungsi untuk memenuhi kebutuhan sel atau  jaringan akan nutrien dan oksigen serta mentranspor sisa metabolisme sel atau jaringan keluar dari tubuh. Sel darah putih merupakan salah satu indikator penegakan diagnosa.  Identifikasi  secara manual membutuhkan waktu yang lama dan cenderung subjektif tergantung dari pengalaman petugas. Penelitian ini bertujuan untuk membantu identifikasi sel darah putih secara otomatis sehingga didapatkan hasil yang cepat dan akurat. Eosinofil, Basofil, Neutrofil, Limfosit dan Monosit adalah sel darah yang diteliti. Penelitian ini menggunakan citra apus darah tepidengan pengecatan menggunakan My Grundwald dan mikroskop kamera okuler digital. Segmentasi citra berdasarkan ruang  warna Hue Saturation dan Value (HSV) dan ekstraksi ciri sel darah putih menggunakan metodeGray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)  yaitu fiturAnguler Second Moment (ASM), Contrast, Inverse Different Moment (IDM), Entropy, Correlation. Pada proses pengujian di hasilkan nilai ekstraksi ciri GLCM dengan pola yang mirip. Dapat digunakan untuk indentifikasi sel darah putih.

Author Biographies

Anwar Siswanto, Universitas Ahmad Dahlan

Program Studi Magister Teknik InformatikaProgram Pascasarjana

Abdul Fadlil, Universitas Ahmad Dahlan

Program Studi Teknik ElektroFakultas Teknologi Industri

Anton Yudhana, Universitas Ahmad Dahlan

Program Studi Teknik ElektroFakultas Teknologi Industri

References

Rinny Ardina and Sherly Rosalinda, "Morfologi Eosinofil Pada Apusan Darah Tepi Menggunakan Pewarnaan Giemsa, Wright, dan Kombinasi Wright-Giemsa," Jurnal Surya Medika, vol. 3, no. 2, pp. 5-12, Feb. 2018.

Andika Setiawan, Esti Suryani, and Wiharto , "Segmentasi Citra Sel Darah Merah Berdasarkan Morfologi Sel Untuk Mendeteksi Anemia Defisiensi Besi," Jurnal Teknologi & Informasi ITSmart, vol. 3, no. 1, 2016.

Mizan Nur Khasanah, Agus Harjoko, and Ika Candradewi, "Klasifikasi Sel Darah Putih Berdasarkan Ciri Warna dan Bentuk dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN)," IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems), vol. 6, no. 2, p. 151, Oct. 2016.

Nursanti Novi Arisa and Chastine Fatichah, "Perhitungan Dan Pemisahan Sel Darah Putih Berdasarkan Centroid Dengan Menggunakan Metode Multi Pass Voting Dan K-Means Pada Citra Sel Acute Leukemia," JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 16, no. 2, 2018.

Ahmad Fashiha Hastawan, Risma Septiana, and Yudi Eko Windarto, "Perbaikan Hasil Segmentasi Hsv Pada Citra Digital Menggunakan Metode Segmentasi Rgb Grayscale," Edu Komputika Journal, vol. 6, no. 1, 2019.

Gede Angga Pradipta and Putu Desiana Wulaning Ayu, "Perbandingan Segmentasi Citra Telur Ayam Menggunakan Metode Otsu Berdasarkan Perbedaan Ruang Warna Rgb Dan Hsv," JST (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 6, no. 1, 2017.

Dani Syahid, Jumadi Jumadi, and Dian Nursantika, "Sistem Klasifikasi Jenis Tanaman Hias Daun Philodendron Menggunakan Metode K-Nearest Neighboor (KNN) Berdasarkan Nilai Hue, Saturation, Value (HSV)," Jurnal Online Informatika, vol. 1, no. 1, 2016.

Haura Sanusi, Suryadi H. S., and Diana Tri Susetianingtias, "Pembuatan Aplikasi Klasifikasi Citra Daun Menggunakan Ruang Warna Rgb Dan Hsv," Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, vol. 24, no. 3, 2019.

Slamet Imam Syafi’i, Rima Tri Wahyuningrum, and Arif Muntasa, "Segmentasi Obyek Pada Citra Digital Menggunakan Metode Otsu Thresholding," Jurnal Informatika, 2016.

Julian Fuad Fauzi, Herman Tolle, and Ratih Kartika Dewi, "Implementasi Metode RGB To HSV pada Aplikasi Pengenalan Mata Uang Kertas Berbasis Android untuk Tuna Netra," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 6, 2018.

Khairul Hafidh, Izzati Muhimmah, and Linda Rosita, "Pemrosesan Citra Digital dalam Klasifikasi Hasil Urinalisis Menggunakan Kamera Smartphone," Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, vol. 2, no. 1, 2019.

{12] Shoffan Saifullah, Sunardi Sunardi, and Anton Yudhana, "Perbandingan Segmentasi Pada Citra Asli Dan Citra Kompresi Wavelet Untuk Identifikasi Telur," ILKOM Jurnal Ilmiah, 2016.

Kadek Novar Setiawan and I Made Suwija Putra, "Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM)," Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), 2018.

Yudhi Agussationo, Indah Soesanti, and Warsun Najib, "Klasifikasi Citra X-Ray Diagnosis Tuberkulosis Berbasis Fitur Statistis," Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 2, no. 3, 2018.

Saifudin Saifudin and Abdul Fadlil, "Sistem Identifikasi Citra Kayu Berdasarkan Tekstur Menggunakan Gray Level Coocurrence Matrix (Glcm) Dengan Klasifikasi Jarak Euclidean," SINERGI, 2015.

Shoffan Saifullah, Sunardi Sunardi, and Anton Yudhana, "Analisis Ekstraks Ciri Fertilitas Telur Ayam Kampung dengan Grey Level Cooccurrence Matrix," Jurnal Nasional Teknik Elektro, 2017.

Rizky Andhika Surya et al., "Ekstraksi Ciri Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix ( GLCM ) dan Filter Gabor Untuk Klasifikasi Citra Batik Pekalongan," Jurnal Informatika:Jurnal Pengembangan IT (JPIT , Vol. 02, No. 02, Juli 2017, 2017.

Downloads

Additional Files

Published

2020-05-30

Issue

Vol. 5 No. 2 (2020)

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

Hak Cipta :

Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.

  1. Penulis mengakui bahwa JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
  2. Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif  dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE);

Lisensi :

JOINTECS diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.

This work is Under licensed

Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)