Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Pada Toko Gitar
DOI:
https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i3.1520Keywords:
Peramalan, Metode Exponential Smoothing, Mean Absolute Deviation (MAD),Abstract
Toko Gitar adalah toko alat musik terutama menjual gitar, dalam mempersiapkan stok barang, Toko Gitar  masih dilakukan secara manual tanpa memperhitungkan barang laku pada periode sebelumnya yang mengakibatkan kelebihan dan kekurangan stok di gudang. Hal tersebut dapat merugikan dan menghambat keuntungkan bagi perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu peramalan yang diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menentukan jumlah stok barang yang akan dipesan. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0,8 dan standar error Mean Absolute Deviation (MAD). Data yang digunakan diambil dari data stok barang pada tahun 2018 sebagai referensi. Dari hasil uji coba, Standar eror yang diperoleh merupakan jarak antara hasil peramalan, sebagai contoh pada Gitar SQ hasil peramalannya adalah 4.68 dan standar erornya 1.6 yang artinya perjualan pada barang tersebut bisa (4.86 – 1.6)) atau (4.86 + 1.6). hasil peramalan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) yaitu  meramalkan stok berbagai jenis barang dan didapatkan standar error di atas 50%. Dengan nilai standar error tersebut dapat simpulkan bahwa peramalan ini layak dan dapat diterapkan.References
H. Puspitosari, “Implikasi Globalisasi Teknologi Internet Terhadap Perubahan Sosial Dengan Merebaknya Perdagangan Online Melalui Perusahaan Pialang Berjangka Dan Perlindungan Hukum Terhadap Nasabahnya,†J. Pro Huk. J. Penelit. Bid. Huk. Univ. Gresik, vol. 8, no. 1, pp. 52–71, 2019.
D. A. Kaswadi, E. Wulandari, and A. Trisiana, “Pentingnya Komunikasi Sosial Budaya Di Era Globalisasi Dalam Perspektif Nilai Pancasila,†J. Glob. Citiz. J. Ilm. Kaji. Pendidik. Kewarganegaraan, vol. 6, no. 2, 2019.
S. Lestari, “Peran Teknologi dalam Pendidikan di Era Globalisasi,†EDURELIGIA J. Pendidik. Agama Islam, vol. 2, no. 2, pp. 94–100, 2018.
K. Lalo, “Menciptakan generasi milenial berkarakter dengan Pendidikan karakter guna menyongsong era globalisasi,†J. Ilmu Kepol., vol. 12, no. 2, p. 8, 2018.
H. S. Wahyudi and M. P. Sukmasari, “Teknologi dan Kehidupan Masyarakat,†J. Anal. Sosiol., vol. 3, no. 1, 2018.
D. Setiawan, “Dampak perkembangan teknologi informasi dan komunikasi terhadap budaya,†J. SIMBOLIKA Res. Learn. Commun. Study, vol. 4, no. 1, pp. 62–72, 2018.
E. Ardian, A. Syai, and T. Hartati, “Teknik Dasar Bermain Gitar Elektrik di Sekolah Musik Prodigy Conservatory Of Music di Kota Banda Aceh,†J. Ilm. Mhs. Pendidik. Seni, Drama, Tari Musik, vol. 1, no. 1, 2016.
R. J. Hyndman and G. Athanasopoulos, Forecasting: principles and practice. OTexts, 2018.
M. A. Razak, “Peramalan Jumlah Produksi Ikan dengan Menggunakan Backpropagation Neural Network (Studi Kasus: UPTD Pelabuhan Perikanan Banjarmasin).†Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2017.
T. D. Andini and P. Auristandi, “Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor di UD Achmad Jaya Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,†J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 10, no. 1, pp. 1–10, 2016.
S. Mahajan, L.-J. Chen, and T.-C. Tsai, “Short-term pm2. 5 forecasting using exponential smoothing method: A comparative analysis,†Sensors, vol. 18, no. 10, p. 3223, 2018.
S. Smyl, “A hybrid method of exponential smoothing and recurrent neural networks for time series forecasting,†Int. J. Forecast., vol. 36, no. 1, pp. 75–85, 2020.
N. P. Y. Sukmarani, S. Statiswaty, and R. Ramadhan, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Dalam Penentuan Kuantitas Produksi Roti (Studi Kasus Perusahaan Roti Dhiba Kendari),†semanTIK, vol. 2, no. 1, 2016.
F. Faisol and S. Aisah, “Penerapan Metode Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Klaim di BPJS Kesehatan Pamekasan,†J. Mat. MANTIK", vol. 2, no. 1, pp. 46–51, 2016.
Annastasya Lieberty , Radiant V. Imbar. “Sistem Informasi Meramalkan Penjualan Barang Dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi kasus: PD. Padalarang Jaya),†Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, Vol 1 no 1, 2015.
Rendon-Sanchez, Juan F de Menezes, Lilian M, “Structural combination of seasonal exponential smoothing forecasts applied to load forecasting,†European Journal of Operational Research., vol. 275, issue 3, pp 916-924, 2019
Z. Dai, H. Zhu, and F. Wen, “Two nonparametric approaches to mean absolute deviation portfolio selection model,†J. Ind. Manag. Optim., vol. 13, no. 5, p. 1, 2019.
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi
Hak Cipta :
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
- Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif  dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE);
Lisensi :
JOINTECS diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.
This work is Under licensed
Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
