Aplikasi Rekomendasi Jenis Tanaman Pangan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW
DOI:
https://doi.org/10.31328/jointecs.v3i1.495Abstract
Cuaca dan iklim merupakan salah satu faktor yang paling penting, cuaca akan mempengaruhi pertumbuhan tanaman karena produktivitas tanaman tergantung pada iklim yang sedang berlangsung. Petani mempertimbangkan faktor cuaca saat menentukan jenis tanaman yang akan ditanam, namun disaat yang sama para petani sering mengalami hambatan, salah satunya adalah menentukan jenis tanaman yang akan ditanam, Penentuan jenis tanaman tersebut sangatlah penting, sebab jika salah atau tidak tepat saat memilih pada iklim berlangsung pada waktunya maka kerugian dapat terjadi. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan dalam bidang pertanian dapat membantu petani untuk membuat keputusan melalui perencanaan yang baik sebelum memulai aktivitas bertani. Pada penelitian ini digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk dapat menentukan jenis tanaman yang cocok untuk ditanam berdasarkan parameter suhu, tekanan udara, kecepatan angin, kelembaban udara, curah hujan, dan ketinggian lokasi tanam di Bandung Barat. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk menentukan nilai bobot. Akurasi maksimal dalam menentukan tanaman yang sesuai adalah 73,33%References
Ramadhani. A, Farmadi. A, Budiman. I, “Clustering Data Cuaca Untuk Pengenalan Pola Perioditas Iklim Wilayah Pelaihari Dengan Metode Fuzzy C-Meansâ€, Jurnal Teknologi dan Industri (Diskontinu)., 3(1), 57-64. 2015.
Faisol. A, Muslim. M. A, Suyono. H, “Komparasi Fuzzy AHP dengan AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Investasi Propertiâ€, Jurnal EECCIS., 8(2), 123-128. 2014.
Meidelfi. D, Hartati. S, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kelompok untuk Pemilihan Tanaman Pertanian Lahan Keringâ€, Berkala Ilmiah MIPA., 23(3). 2015.
Hasibuan. W. R, “Decision Support System For Determining The Types Of Plants In Agricultural Land By Using Simple Additive Weighting (SAW)â€, JURNAL ILMU PERTANIAN AGRIUM., 20(2). 2016.
Fishburn, “Simple Additive Weighting Methodâ€, 1967.
Sadono. D, Astungkara T. S, “Evaluasi Kesesuaian Lahan Kualitatif Dan Kuantitatif Pertanaman Padi Sawah Irigasi Kelompok Tani Mekar Desa Tulung Balak Kecamatan Batanghari Nuban Kabupaten Lampung Timurâ€, Fakultas Pertanian Universitas Lampung. 2013.
AAK, Teknik Bercocok Tanam Jagung, Yogyakarta: Kanisius, 1993.
Rismunandar, Bertanam Kedele, Tarate Bandung: Tarate, 1972.
Juanda. D dan Cahyono. B, “Ubi Jalar Budi Daya dan Analisis Usaha Taniâ€, Yogyakarta: Kanisius, 2000.
Rukmana. H. R, “Ubi Kayu Budi Daya dan Pascapanenâ€, Yogyakarta: Kanisius, 1997.
(2016) Statistics of Bandung Barat Regency website. [Online]. Available: http://bandungbaratkab.bps.go.id
“Produksi data sheetâ€, Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan, Kabupaten Bandung Barat, Indonesia.
Nawari, “Analisis Regresi dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17â€, Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2010.
Agus, Irfan, Marisa, Fitri, Wijaya, Indra Dharma “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan dan Penilaian Karyawan Warehouse dengan Aplikasi Webâ€, Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS).Vol.1 No.2, 1 – 5. 2017
Downloads
Published
Issue
Section
License
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi
Hak Cipta :
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
- Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif  dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE);
Lisensi :
JOINTECS diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.
This work is Under licensed
Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)