Implementasi Metode Trend Moment (Peramalan) Mahasiswa Baru Universitas Widyagama Malang

Authors

  • Ilyas Ilyas Teknik Informatika, UniversitasWidyagama Malang
  • Fitri Marisa Teknik Informatika, UniversitasWidyagama Malang
  • Dwi Purnomo Teknik Informatika, UniversitasWidyagama Malang

DOI:

https://doi.org/10.31328/jointecs.v3i2.785

Keywords:

Trend moment, mahasiswa baru, peramalan,

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru merupakan salah satu proses yang ada di instansi pendidikan seperti universitas yang berguna untuk menyaring calon mahasiswa yang terpilih sesuai kriteria yang ditentukan oleh universitas tersebut. Pada umumnya proses penerimaan mahasiswa baru dilakukan melalui tahapan pendaftaran, seleksi berkas, dan pengumuman penerimaan mahasiswa. Tahapan dari proses penerimaan mahasiswa baru ini juga dilakukan oleh Universitas Widyagama Malang. Metode dan strategi promosi yang tepat sasaran sangat dibutuhkan agar jumlah mahasiswa dapat bertambah setiap tahunnya. Metode dan strategi dapat disusun dengan memanfaatkan data mahasiswa baru.Metode Trend Moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika. Metode Trend Moment merupakan metode analisis yang dapat digunakan untuk keperluan peramalan dengan membentuk persamaan Y= a + bX (Purnomo,2016). Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Implementasi Metode Trend Moment (Peramalan) Mahasiswa Baru di Universitas Widyagama Malang.Aplikasi peramalan menggunakan metode trend moment dapat dipergunakan untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru di Universitas Widyagama Malang di periode yang akan datang dan Juga aplikasi peramalan ini dapat mempermudah petugas di Universitas Widyagama Malang untuk menentukan dan mengetahui jumlah mahasiswa baru yang akan datang.

References

Y. H. Peng, C. S. Hsu, and P. C. Huang, “An investigation of spacial approaches for crop price forecasting in different Taiwan markets,†TAAI 2015 - 2015 Conf. Technol. Appl. Artif. Intell., pp. 176–179, 2016.

J. A. Awan and D. H. Bae, “Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for dam inflow prediction using long-range weather forecast,†8th Int. Conf. Digit. Inf. Manag. ICDIM 2013, pp. 247–251, 2013.

W. Guan et al., “Advanced Load Forecast with hierarchical forecasting capability,†IEEE Power Energy Soc. Gen. Meet., 2013.

N. Cao, J. J. Huang, and X. M. Xie, “Study and application of dynamic collocation of variable weights combination forecasting model,†Proc. - 2013 IEEE 11th Int. Conf. Dependable, Auton. Secur. Comput. DASC 2013, no. 1, pp. 404–409, 2013.

J. Schachter and P. Mancarella, “A short-term load forecasting model for demand response applications,†Int. Conf. Eur. Energy Mark. EEM, 2014.

V. Kontorovich, “Efficient multi-moment non-linear filtering : experimental study for low power chaotic signals *,†pp. 0–5, 2014.

A. Biswas, G. Lin, X. Liu, and H. W. Shen, “Visualization of Time-Varying Weather Ensembles across Multiple Resolutions,†IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., vol. 23, no. 1, pp. 841–850, 2017.

T. Kobayashi, S. Muramatsu, and H. Kikuchi, “2-D NON-SEPARABLE GENLOT WITH TREND VANISHING MOMENTS Dept . of Electrical & Electronic Engineering , Niigata University,†Design, pp. 385–388, 2010.

Downloads

Published

2018-12-29

Issue

Vol. 3 No. 2 (2018)

Section

Articles

License

Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi

Hak Cipta :

Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.

  1. Penulis mengakui bahwa JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
  2. Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif  dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada JOINTECS (JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SCIENCE);

Lisensi :

JOINTECS diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.

This work is Under licensed

Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)